Автоматизация распознавания отметок на отсканированных анкетах на базе «1С:Управление торговлей» для компании «Basis Genomic Group» (ООО «Базис Генотех»). Сохранение данных распознавания в типовых документах «Анкета»

Главной целью проекта являлось сокращение затрат труда операторов на «ручное» считывание заполненных анкет и занесение данных об отметках в информационную систему. Особое значение эта цель приобретает с учетом перспектив рабочего потока до 300 анкет в день.

Автоматизация работы с анкетами посредством распознавания занесённых в «чек-боксы» отметок по одному из актуальных бланков анкеты потребовала создать систему, которая распознавала бы все виды отметок (галочки, крестики и т.д.), а также исключить вероятность принятия за знак мелких помарок, заломов и сгибов бумаги и т.д.

До старта проекта единственным решением для обработки анкет был «ручной» труд операторов (штатных или на схеме «аутсорсинга»), которые своими силами проверяли анкеты и вносили данные вручную в MS Excel. Эта операция отнимала серьёзную часть их рабочего времени, а также в целом делала работу монотонной. Выполнение рутинных задач серьёзно сказывалось на внимании и как следствие – на корректности обработанной информации.

С увеличением ежедневного количества обрабатываемых анкет на одного сотрудника, эта задача вынуждала операторов тратить на одно только внесение данных 20 анкет порядка 3 часов рабочего времени.

Система распознавания отметок в «чек-боксах» была разработана практически с нуля, поскольку на рынке готовых решений для 1С не существует готового варианта, который отвечал бы потребностям Заказчика.

Программистами был испробован вариант работы в ABBYY FineReader, однако процент брака в распознанных отметках был слишком высок, а значит – нельзя было говорить о достоверности оцифровки. Программа хорошо ищет на сканах анкет буквы, однако не умеет распознавать специфические отметки. Специалисты компании «Гигабайт» создали программу, которая может узнавать отметки на бумаге попиксельно, делая отбраковку мелкой пыли, которая может находиться на стекле сканера. Критично важно было добиться результата распознавания отметок, поскольку вопросы анкеты предлагают много альтернативных вариантов, следовательно, механизмы для вопросов типа «да/нет» уже не могут быть применены.

При работе над проектом сотрудники «Гигабайт» определили главные особенности работы с анкетами, в частности с распознаванием их заполнения. Так, например, важно было учесть, что потоковый сканер воспринимает любой залом бумаги как отметку в документе. Поскольку сама анкета (А4 формат) попадает в руки сотрудников лаборатории упакованной вместе с тупфером в небольшую коробку, то на ней неминуемо остаются следы сгибов. Эту проблему необходимо было решить во избежание искажения полученной информации. Специалистами было принято решение о том, что нет смысла переписывать программу и гораздо менее затратным для самого Заказчика будет переделать дизайн бланка анкеты и разместить «чек-боксы» таким образом, чтобы линия сгиба не доходила до окошек с отметками.

В целом алгоритм на данный момент умеет распознавать верх и низ анкеты, а также оборотную и лицевую сторону (то есть вручную сортировать анкеты в стопке перед началом сканирования не нужно). Это стало возможно благодаря нанесению штрих-кода и специальных слов-маркеров на бланк анкеты типографским способом.

В результате проекта был автоматизирован процесс распознавания ответов на вопросы анкеты, содержащей «чек-боксы». Оператор, который раньше мог проверять анкеты только вручную без применения каких-либо инструментов или систем для облегчения своей работы, на данный момент больше не должен тратить много своего рабочего времени на эту задачу. После введения в промышленную эксплуатацию системы, заказчик отметил повышение оперативности обработки анкет операторами: от варианта «на неделе» пришли к принципу «в тот же день». Также значительно уменьшился процент ошибок в обработке.

В итоге, благодаря разработанной подсистеме на базе «1С:Управление торговлей» и приобретённому потоковому сканеру удалось создать условия для бесперебойного автораспознаания ответов на вопросы анкет. Специалистами компании «Гигабайт» была учтена вся специфика процесса, и как следствие, предложены доработки типографских бланков для облегчения последующей их обработки. Сделаны так же поправки на возможные недочёты при распознавании, связанные с особенностями процесса сканирования (например, частицы мелкой пыли на стекле сканера не влияют на процесс и их наличие не препятствует получению правильного результата). Сегодня работой оператора является только контроль, а не ввод данных в базу «с нуля».

Реализованный проект помог заказчику не только увеличить скорость обработки анкет, но и гарантировать достоверность полученных данных, при значительном снижении трудозатрат. Поскольку Заказчик работает в сфере медицины, критично важно было получать данные с максимальной точностью. Благодаря результатам, клиент начал получать обратную связь быстрее и яснее, а значит, возросла лояльность среди его клиентов. На данный период времени внедрённое решение во многом определило увеличение скорости выдачи результатов исследований.